Datu pārvaldības pamati #4 Datos balstīta lēmumu pieņemšana
Sagatavot dalībniekus darbam dažāda veida organizācijās, apgūstot pilnu analītikas ciklu no problēmas identificēšanas līdz lēmuma prezentēšanai. Mācību procesā tiks izmantota labākā nozares prakse, kritiskās domāšanas instrumenti un efektīvas datu komunikācijas principi.
Priekšzināšanas: tehniskas zināšanas datu analīzē nav nepieciešamas, bet ir vēlama izpratne par uzņēmuma darbības pamatprincipiem un biznesa procesiem
Kredītpunktu apjoms: 3 ECTS
Mācību ilgums: 32 kontaktstundas
Mācību norise: 15.01.2027.–10.02.2027., trešdienās un piektdienās, plkst. 14.00-17.15
Norises vieta: jaukti, klātienē vai tiešsaistē
Mācību materiāli (t.sk. ZOOM saites) pieejami Mūžizglītības mācību sistēmas E-kursu vidē
Docētājs: Aldis Ērglis, datu analīzes un mākslīgā intelekta eksperts ar plašu pieredzi IT un biznesa procesu attīstībā
______________________________________________________
Programmas mērķis
Datu pārvaldības pamati programmas mērķis ir attīstīt ar studiju procesu saistītā augstākās izglītības iestāžu administratīvā un vadības personāla kompetences datu pārvaldībā, datu apstrādē, analīzē, vizualizācijā un datos balstītā lēmumu pieņemšanā, sekmējot studiju procesa digitalizāciju un modernizāciju.
Programma nodrošina zināšanas un praktiskas prasmes darbam ar datiem, kas tiek iegūti un izmantoti studiju procesa nodrošināšanas informācijas sistēmās, tostarp studējošo informācijas sistēmā, prakšu pārvaldības sistēmā, studiju kvalitātes vadības procesos un bibliotēkas informācijas sistēmā. Programmas apguve sekmēs SPD projektā paredzēto darbību un sistēmu izstrādi un ieviešanu, palīdzēs administratīvajam personālam efektīvāk apstrādāt, strukturēt, analizēt un vizualizēt datus, automatizēt atkārtotus datu apstrādes uzdevumus, savukārt vadības personālam – izmantot kvalitatīvus un analizētus datus lēmumu pieņemšanā, procesu pilnveidē un studiju procesa modernizācijas iniciatīvu plānošanā un izvērtēšanā.
Mērķauditorija
Atbilstoši SPD projektā paredzētajam mikroapliecinājuma programma ir īpaši izstrādāta augstākās izglītības iestāžu administratīvajam un vadības personālam. Tā paredzēta ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā, īstenošanā, pārvaldīšanā, uzraudzībā, izvērtēšanā u.tml. un kas vēlas attīstīt praktiskas prasmes datu analīzē, vizualizācijā un procesu automatizācijā (izmantojot Excel, Power BI/Tableau un Python). Programma palīdzēs ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam ikdienas procesos mazināt manuālo darbu, pieņemt datos balstītus lēmumus, kā arī gūt nepieciešamo izpratni par datu pārvaldību un drošību.
Uzņemšanas prasības
1) Atbilstība projekta “Studiju procesa digitalizācija” (Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001) (turpmāk – SPD projekts) mērķauditorijai – ar studiju procesu saistītais administratīvais personāls, studiju prorektori, studiju programmu vadītāji, digitalizācijas aģenti, digitalizācijas procesus veicinošais atbalsta personāls – projektā iesaistīto un citu augstākās izglītības iestāžu administratīvais personāls, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā, īstenošanā, pārvaldīšanā, uzraudzībā, izvērtēšanā u.tml.
2) Vismaz vidējā izglītība, pamatprasmes darbā ar datoru un Excel, interese par datiem un procesu uzlabošanu, nav obligāta iepriekšēja programmēšanas pieredze (bet noder loģiskā domāšana).
Pilno programmu veido četri secīgi studiju kursi. Iespējams pieteikties gan pilnai programmai, gan vienam vai vairākiem atsevišķiem kursiem.
Plašāka informācija par kursu ir pieejama kursa kartītē. Mācību norises datumus un laikus atradīsiet mācību grafika sadaļā.
Programmā sasniedzamie mācību rezultāti
Zināšanas: Mācību dalībnieki izpratīs datu pārvaldības, drošības un kvalitātes pamatus, apzinoties datu plūsmas dažādās informācijas sistēmās un riskus, ko rada nekvalitatīvi vai nesaskaņoti dati
Prasmes: Dalībnieki spēs iegūt, tīrīt, apvienot un strukturēt datus no dažādiem avotiem, praktiski izmantojot Excel, Power BI/Tableau un Python datu analīzei, vizualizācijai un manuālo uzdevumu automatizācijai.
Kompetences: Dalībnieki spēs patstāvīgi un ētiski pārvaldīt sistēmu datus, vērtēt to kvalitāti un izstrādāt priekšlikumus datu aprites un darba plūsmu uzlabošanai, identificējot manuālā darba samazināšanas iespējas.
Iegūstamais dokuments: Lai iegūtu RSU izsniegtu apliecību (mikroapliecinājumu) par programmas “Datu pārvaldības pamati” apguvi nepieciešams sekmīgi nokārtot katru programmā iekļautais kursu atbilstoši tajā paredzētajiem pārbaudījumiem. Iespējams apgūt arī tikai vienu vai atsevišķus vairākus programmā norādītos mācību kursus. Tādā gadījumā paredzētie pārbaudījumi attiecināmi atbilstoši attiecīgā studiju kursa aprakstā norādītajam un apliecība (mikroapliecinājums) tiks izsniegts par konkrētā studiju kursa apguvi.
Pieteikšanās un papildu informācija par Mūžizglītības mācību programmu.
Par projektu
Iniciatīva ir daļa no Eiropas Sociālā fonda Plus līdzfinansētā projekta “Studiju procesa digitalizācija” (projekta Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001). Tā mērķis ir ieviest mūsdienīgus koplietošanas risinājumus, kas nodrošinās elastīgu studiju procesu un paaugstinās Latvijas augstākās izglītības iestāžu konkurētspēju.
Projektu īsteno biedrība Augstākās izglītības un zinātnes informācijas tehnoloģiju koplietošanas pakalpojumu centrs sadarbībā ar zinātnes universitātēm – Latvijas Universitāti, Rīgas Tehnisko universitāti, Rīgas Stradiņa universitāti un Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāti.
