BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//vpc.lv - ECPv6.17.5//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://vpc.lv/lv/
X-WR-CALDESC:Events for vpc.lv
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Helsinki
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20280326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20281029T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20260715T153000
DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20260715T163000
DTSTAMP:20260715T082409Z
CREATED:20260701T064855Z
LAST-MODIFIED:20260715T082409Z
UID:7983-1784129400-1784133000@vpc.lv
SUMMARY:ZPP par CIEE 2026
DESCRIPTION:Aicinām Jūs piedalīties zināšanu pārneses seminārā „Studējošo prakšu pārvaldība Latvijā: starptautiskā pieredze un attīstības iespējas”\, kura laikā tiks prezentētas galvenās atziņas no CIEE Global Internship Conference 2026 (Tallina\, Igaunija)\, lai veicinātu diskusiju par vienotu studējošo prakšu pārvaldības sistēmu Latvijā. \nPasākuma valoda: latviešu un angļu \nMērķauditorija:\nStudiju programmu direktori\, prakšu vadītāji un citi studējošo prakšu plānošanā\, organizēšanā un attīstībā iesaistītie pārstāvji augstākās izglītības iestādēs\, kā arī projekta DP4 – studējošo prakšu pārvaldības darba grupas dalībnieki un citi interesenti. \nDarba kārtība: \n15.30–16.00 | 1. daļa (latviešu valodā)\nGalvenās atziņas no CIEE Global Internship Conference 2026 un to nozīme studējošo prakšu pārvaldības attīstībā Latvijā. \n16.00–16.30 | 2. daļa (angļu valodā)\nSemināra īpašā viešņa Leah Mason\, Līhaijas Universitātes (Lehigh University\, ASV) Iacocca institūta direktora vietniece un Iacocca Starptautiskās prakses programmas direktore\, dalīsies pieredzē par starptautisku studējošo prakšu izstrādi un kvalitātes nodrošināšanu\, darba vidē balstītas mācīšanās nozīmi\, kā arī digitālu un datos balstītu pieeju studējošo prakšu pārvaldībai. \nNorises vieta: tiešsaistē (Zoom) \nLūdzam reģistrēties dalībai seminārā līdz 2026. gada 13. jūlijam\, aizpildot reģistrācijas anketu ŠEIT.
URL:https://vpc.lv/lv/event/zpp-par-ciee-2026/
CATEGORIES:SPD kalendars
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2026/05/DP4-Publisks.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20260908
DTEND;VALUE=DATE:20260912
DTSTAMP:20260819T110526Z
CREATED:20260819T110245Z
LAST-MODIFIED:20260819T110526Z
UID:8473-1788825600-1789171199@vpc.lv
SUMMARY:Dalība starptautiskā konferencē
DESCRIPTION:Dalība starptautiskā konferencē\nAktivitātes veids: Pieredzes apmaiņas brauciens \nPamatojums:\nDalība EAIE konferencē (Glāzgova\, UK)\, mācoties no labās prakses. \nAktivitātes mērķgrupa: DP4: Studējošo prakses (Vienotas studējošo prakses pārvaldības sistēmas izveide) Darba pakas vadītāji. Plānotais dalībnieku skaits: 2-3 dalībnieki no RSU.\nPasākuma formats: klātienes \nSagaidāmais rezultāts:\nPadziļināta izpratne par starptautiskās augstākās izglītības attīstības tendencēm\, tostarp aktuālajiem prakšu pārvaldības jautājumiem un studentu integrāciju darba tirgū\, galvenajiem izaicinājumiem un to risinājumiem\, kā arī praktiskas zināšanas\, ko papildina labās prakses piemēri un jauni starptautiskās sadarbības kontakti\, veicinot kvalitatīvu un ilgtspējīgu prakšu attīstību.
URL:https://vpc.lv/lv/event/daliba-starptautiska-konference-3/
CATEGORIES:SPD kalendars
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2026/05/DP4-Slegts.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20261002
DTEND;VALUE=DATE:20261029
DTSTAMP:20260923T085101Z
CREATED:20260922T112709Z
LAST-MODIFIED:20260923T085101Z
UID:8808-1790899200-1793231999@vpc.lv
SUMMARY:#1 Datu vadības un pārvaldības pamati
DESCRIPTION:Datu pārvaldības pamati #1 Datu vadības un pārvaldības pamati\nPIETEIKTIESMācību dalībnieki iepazīsies ar datu vadības un pārvaldības pamatprincipiem un praksi\, apgūstot\, kā organizācijas strukturē\, uzglabā un izmanto datus. Kurss sniegs izpratni par datu kvalitātes nozīmi\, datu dzīves ciklu un pamata datu politikas elementiem. Dalībnieki iegūs praktiskas iemaņas datu organizēšanā un dokumentēšanā\, kā arī izpratni par datu lomu ikdienas procesos. Kurss sagatavos dalībniekus darbam ar datiem dažādās organizācijās\, veidojot pamatu turpmākai specializācijai datu analītikas jomā. \nPriekšzināšanas: nav nepieciešamas\nKredītpunktu apjoms: 3 ECTS\nMācību ilgums: 32 kontaktstundas\nMācību norise: 02.10.2026.–28.10.2026.\, trešdienās un piektdienās\, plkst. 14.00-17.15\nNorises vieta: jaukti\, klātienē vai tiešsaistē\nMācību materiāli (t.sk. ZOOM saites) pieejami Mūžizglītības mācību sistēmas E-kursu vidē\nDocētājs: Edgars Indriksons\, datu analītikas eksperts un zinātnieks ar vairāk nekā septiņu gadu pieredzi datu analītikā\, inženierijā un vadot dažādas komandas \n______________________________________________________ \nProgrammas mērķis\nDatu pārvaldības pamati programmas mērķis ir attīstīt ar studiju procesu saistītā augstākās izglītības iestāžu administratīvā un vadības personāla kompetences datu pārvaldībā\, datu apstrādē\, analīzē\, vizualizācijā un datos balstītā lēmumu pieņemšanā\, sekmējot studiju procesa digitalizāciju un modernizāciju.\nProgramma nodrošina zināšanas un praktiskas prasmes darbam ar datiem\, kas tiek iegūti un izmantoti studiju procesa nodrošināšanas informācijas sistēmās\, tostarp studējošo informācijas sistēmā\, prakšu pārvaldības sistēmā\, studiju kvalitātes vadības procesos un bibliotēkas informācijas sistēmā. Programmas apguve sekmēs SPD projektā paredzēto darbību un sistēmu izstrādi un ieviešanu\, palīdzēs administratīvajam personālam efektīvāk apstrādāt\, strukturēt\, analizēt un vizualizēt datus\, automatizēt atkārtotus datu apstrādes uzdevumus\, savukārt vadības personālam – izmantot kvalitatīvus un analizētus datus lēmumu pieņemšanā\, procesu pilnveidē un studiju procesa modernizācijas iniciatīvu plānošanā un izvērtēšanā. \nMērķauditorija\nAtbilstoši SPD projektā paredzētajam mikroapliecinājuma programma ir īpaši izstrādāta augstākās izglītības iestāžu administratīvajam un vadības personālam. Tā paredzēta ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml. un kas vēlas attīstīt praktiskas prasmes datu analīzē\, vizualizācijā un procesu automatizācijā (izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python). Programma palīdzēs ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam ikdienas procesos mazināt manuālo darbu\, pieņemt datos balstītus lēmumus\, kā arī gūt nepieciešamo izpratni par datu pārvaldību un drošību. \nUzņemšanas prasības\n1) Atbilstība projekta “Studiju procesa digitalizācija” (Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001) (turpmāk – SPD projekts) mērķauditorijai – ar studiju procesu saistītais administratīvais personāls\, studiju prorektori\, studiju programmu vadītāji\, digitalizācijas aģenti\, digitalizācijas procesus veicinošais atbalsta personāls – projektā iesaistīto un citu augstākās izglītības iestāžu administratīvais personāls\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml.\n2) Vismaz vidējā izglītība\, pamatprasmes darbā ar datoru un Excel\, interese par datiem un procesu uzlabošanu\, nav obligāta iepriekšēja programmēšanas pieredze (bet noder loģiskā domāšana).\nPilno programmu veido četri secīgi studiju kursi. Iespējams pieteikties gan pilnai programmai\, gan vienam vai vairākiem atsevišķiem kursiem.\nPlašāka informācija par kursu ir pieejama kursa kartītē. Mācību norises datumus un laikus atradīsiet mācību grafika sadaļā. \nProgrammā sasniedzamie mācību rezultāti\nZināšanas: Mācību dalībnieki izpratīs datu pārvaldības\, drošības un kvalitātes pamatus\, apzinoties datu plūsmas dažādās informācijas sistēmās un riskus\, ko rada nekvalitatīvi vai nesaskaņoti dati\nPrasmes: Dalībnieki spēs iegūt\, tīrīt\, apvienot un strukturēt datus no dažādiem avotiem\, praktiski izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python datu analīzei\, vizualizācijai un manuālo uzdevumu automatizācijai.\nKompetences: Dalībnieki spēs patstāvīgi un ētiski pārvaldīt sistēmu datus\, vērtēt to kvalitāti un izstrādāt priekšlikumus datu aprites un darba plūsmu uzlabošanai\, identificējot manuālā darba samazināšanas iespējas.\nIegūstamais dokuments: Lai iegūtu RSU izsniegtu apliecību (mikroapliecinājumu) par programmas “Datu pārvaldības pamati” apguvi nepieciešams sekmīgi nokārtot katru programmā iekļautais kursu atbilstoši tajā paredzētajiem pārbaudījumiem. Iespējams apgūt arī tikai vienu vai atsevišķus vairākus programmā norādītos mācību kursus. Tādā gadījumā paredzētie pārbaudījumi attiecināmi atbilstoši attiecīgā studiju kursa aprakstā norādītajam un apliecība (mikroapliecinājums) tiks izsniegts par konkrētā studiju kursa apguvi. \nPieteikšanās un papildu informācija par Mūžizglītības mācību programmu. \nPar projektu\nIniciatīva ir daļa no Eiropas Sociālā fonda Plus līdzfinansētā projekta “Studiju procesa digitalizācija” (projekta Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001). Tā mērķis ir ieviest mūsdienīgus koplietošanas risinājumus\, kas nodrošinās elastīgu studiju procesu un paaugstinās Latvijas augstākās izglītības iestāžu konkurētspēju.\nProjektu īsteno biedrība Augstākās izglītības un zinātnes informācijas tehnoloģiju koplietošanas pakalpojumu centrs sadarbībā ar zinātnes universitātēm – Latvijas Universitāti\, Rīgas Tehnisko universitāti\, Rīgas Stradiņa universitāti un Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāti.
URL:https://vpc.lv/lv/event/datu-vadibas-un-parvaldibas-pamati/
CATEGORIES:SPD kalendars
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2026/09/DP1-Publisks.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20261008T140000
DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20261008T160000
DTSTAMP:20260923T115427Z
CREATED:20260923T114533Z
LAST-MODIFIED:20260923T115427Z
UID:8868-1791468000-1791475200@vpc.lv
SUMMARY:Pētniecības datu dzīves cikls – no plānošanas līdz deponēšanai
DESCRIPTION:Par pasākumu: Tiešsaistes vebināra mērķis ir soli pa solim iziet cauri pētniecības datu pārvaldības procesam\, datu repozitorija DataverseLV iespējām\, mūsu sniegtajiem pakalpojumiem\, kā arī nākotnes iecerēm datu kuratoru tīkla attīstībā. Pasākumā vēlamies ne tikai stāstīt par mūsu pieredzi\, bet arī dot vārdu cilvēkam\, kurš ikdienā strādā ar datu pārvaldības jautājumiem. Ar savu pieredzi pasākumā dalīsies DDS\, MSc (Radiology)\, PhD Sergio Uribe un iepazīstinās par savu pieredzi atvērtās zinātnes nozīmībai viņa praksē. Dalība tiešsaistes vebinārā ir bez maksas\, iepriekš reģistrējoties. \nReģistrācija: VPC Datu kuratoru informatīvais seminārs \nValoda: Latviešu/Angļu. \nPasākuma veids: Tiešsaiste\, (Bezmaksas). \nVairāk par pasākumu: Pētniecības datu dzīves cikls – no plānošanas līdz deponēšanai
URL:https://vpc.lv/lv/event/research-data-lifecycle-from-planning-to-publishing/
LOCATION:Online
ATTACH;FMTTYPE=image/svg+xml:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2025/10/logo_banner.svg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20261030
DTEND;VALUE=DATE:20261128
DTSTAMP:20260923T085122Z
CREATED:20260922T115756Z
LAST-MODIFIED:20260923T085122Z
UID:8827-1793318400-1795823999@vpc.lv
SUMMARY:#2 Programmēšanas pamati (Python)
DESCRIPTION:Datu pārvaldības pamati #2 Programmēšanas pamati (Python)\nPIETEIKTIESMācību mērķis ir sniegt visaptverošas zināšanas par Python programmēšanu kā universālu instrumentu datu apstrādei un ikdienas darba plūsmu automatizācijai. Mācību laikā tiks apgūta gan valodas tehniskā bāze\, tostarp vadības konstrukcijas\, datu struktūras un objektorientētās programmēšanas principi\, gan tās daudzveidīgā praktiskā pielietošana\, ietverot automatizētu informācijas ievākšanu no interneta resursiem\, datu vizualizāciju un interaktīvu risinājumu veidošanu. Integrējot ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus\, mācības sagatavos dalībniekus ne tikai ātri transformēt idejas funkcionālos digitālos risinājumos\, bet arī kritiski izvērtēt izstrādes metodes un pieņemt lēmumus par piemērotāko programmas arhitektūru. \nPriekšzināšanas: Datorprasmes lietotāja līmenī un angļu valodas lasītprasme tehniskās dokumentācijas izmantošanai. Iepriekšēja programmēšanas pieredze nav nepieciešama.\nKredītpunktu apjoms: 3 ECTS\nMācību ilgums: 32 kontaktstundas\nMācību norise: 30.10.2026.–27.11.2026.\, trešdienās un piektdienās\, plkst. 14.00-17.15\nNorises vieta: tiešsaistē (ZOOM)\nMācību materiāli (t.sk. ZOOM saites) pieejami Mūžizglītības mācību sistēmas E-kursu vidē\nDocētājs: Emīls Šmits\, datu zinātnieks un Python programmēšanas eksperts \n______________________________________________________ \nProgrammas mērķis\nDatu pārvaldības pamati programmas mērķis ir attīstīt ar studiju procesu saistītā augstākās izglītības iestāžu administratīvā un vadības personāla kompetences datu pārvaldībā\, datu apstrādē\, analīzē\, vizualizācijā un datos balstītā lēmumu pieņemšanā\, sekmējot studiju procesa digitalizāciju un modernizāciju.\nProgramma nodrošina zināšanas un praktiskas prasmes darbam ar datiem\, kas tiek iegūti un izmantoti studiju procesa nodrošināšanas informācijas sistēmās\, tostarp studējošo informācijas sistēmā\, prakšu pārvaldības sistēmā\, studiju kvalitātes vadības procesos un bibliotēkas informācijas sistēmā. Programmas apguve sekmēs SPD projektā paredzēto darbību un sistēmu izstrādi un ieviešanu\, palīdzēs administratīvajam personālam efektīvāk apstrādāt\, strukturēt\, analizēt un vizualizēt datus\, automatizēt atkārtotus datu apstrādes uzdevumus\, savukārt vadības personālam – izmantot kvalitatīvus un analizētus datus lēmumu pieņemšanā\, procesu pilnveidē un studiju procesa modernizācijas iniciatīvu plānošanā un izvērtēšanā. \nMērķauditorija\nAtbilstoši SPD projektā paredzētajam mikroapliecinājuma programma ir īpaši izstrādāta augstākās izglītības iestāžu administratīvajam un vadības personālam. Tā paredzēta ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml. un kas vēlas attīstīt praktiskas prasmes datu analīzē\, vizualizācijā un procesu automatizācijā (izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python). Programma palīdzēs ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam ikdienas procesos mazināt manuālo darbu\, pieņemt datos balstītus lēmumus\, kā arī gūt nepieciešamo izpratni par datu pārvaldību un drošību. \nUzņemšanas prasības\n1) Atbilstība projekta “Studiju procesa digitalizācija” (Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001) (turpmāk – SPD projekts) mērķauditorijai – ar studiju procesu saistītais administratīvais personāls\, studiju prorektori\, studiju programmu vadītāji\, digitalizācijas aģenti\, digitalizācijas procesus veicinošais atbalsta personāls – projektā iesaistīto un citu augstākās izglītības iestāžu administratīvais personāls\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml.\n2) Vismaz vidējā izglītība\, pamatprasmes darbā ar datoru un Excel\, interese par datiem un procesu uzlabošanu\, nav obligāta iepriekšēja programmēšanas pieredze (bet noder loģiskā domāšana).\nPilno programmu veido četri secīgi studiju kursi. Iespējams pieteikties gan pilnai programmai\, gan vienam vai vairākiem atsevišķiem kursiem.\nPlašāka informācija par kursu ir pieejama kursa kartītē. Mācību norises datumus un laikus atradīsiet mācību grafika sadaļā. \nProgrammā sasniedzamie mācību rezultāti\nZināšanas: Mācību dalībnieki izpratīs datu pārvaldības\, drošības un kvalitātes pamatus\, apzinoties datu plūsmas dažādās informācijas sistēmās un riskus\, ko rada nekvalitatīvi vai nesaskaņoti dati\nPrasmes: Dalībnieki spēs iegūt\, tīrīt\, apvienot un strukturēt datus no dažādiem avotiem\, praktiski izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python datu analīzei\, vizualizācijai un manuālo uzdevumu automatizācijai.\nKompetences: Dalībnieki spēs patstāvīgi un ētiski pārvaldīt sistēmu datus\, vērtēt to kvalitāti un izstrādāt priekšlikumus datu aprites un darba plūsmu uzlabošanai\, identificējot manuālā darba samazināšanas iespējas.\nIegūstamais dokuments: Lai iegūtu RSU izsniegtu apliecību (mikroapliecinājumu) par programmas “Datu pārvaldības pamati” apguvi nepieciešams sekmīgi nokārtot katru programmā iekļautais kursu atbilstoši tajā paredzētajiem pārbaudījumiem. Iespējams apgūt arī tikai vienu vai atsevišķus vairākus programmā norādītos mācību kursus. Tādā gadījumā paredzētie pārbaudījumi attiecināmi atbilstoši attiecīgā studiju kursa aprakstā norādītajam un apliecība (mikroapliecinājums) tiks izsniegts par konkrētā studiju kursa apguvi. \nPieteikšanās un papildu informācija par Mūžizglītības mācību programmu. \nPar projektu\nIniciatīva ir daļa no Eiropas Sociālā fonda Plus līdzfinansētā projekta “Studiju procesa digitalizācija” (projekta Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001). Tā mērķis ir ieviest mūsdienīgus koplietošanas risinājumus\, kas nodrošinās elastīgu studiju procesu un paaugstinās Latvijas augstākās izglītības iestāžu konkurētspēju.\nProjektu īsteno biedrība Augstākās izglītības un zinātnes informācijas tehnoloģiju koplietošanas pakalpojumu centrs sadarbībā ar zinātnes universitātēm – Latvijas Universitāti\, Rīgas Tehnisko universitāti\, Rīgas Stradiņa universitāti un Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāti.
URL:https://vpc.lv/lv/event/programmesanas-pamati-python/
CATEGORIES:SPD kalendars
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2026/09/DP1-Publisks.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20261103
DTEND;VALUE=DATE:20261105
DTSTAMP:20260701T134709Z
CREATED:20260701T080508Z
LAST-MODIFIED:20260701T134709Z
UID:8004-1793664000-1793836799@vpc.lv
SUMMARY:GEANT Security Bootcamp
DESCRIPTION:An innovative programme aiming to provide hands-on experience and training sessions to National Research and Education Networks\nThe primary objective of the Security Bootcamp is to support the implementation of the GÉANT Security Baseline\, as well as to demonstrate its benefits and ease of use. Specifically\, bootcamps target National Research and Education Networks (NRENs) that face resource constraints (both human and time)\, however the programme can also support NRENs that would like to use it as a knowledge chain and redeploy it for their connected members (e.g. universities\, research institutions). \nThrough interactive workshops\, participants gain direct experience with the security baseline\, moving beyond theoretical learning to practical application. It’s a tailor-made programme which delivers benefits deriving from the shared experience with peers from NRENs with a similar security maturity level. \nTailored programmes\nEach bootcamp programme is based on pre-defined objectives agreed with each NREN and on the results of the security baseline assessment. Programmes cover the following essential areas: \n\nStructure: understanding the organisational security setup\, roles and responsibilities within NRENs.\nStrategy: developing effective security strategies aligned with NREN goals.\nObjectives: defining clear security objectives to guide implementation.\nKey Performance Indicators (KPIs): measuring progress and success.\nPlanning: creating actionable plans to enhance security posture.\nPolicy: establishing and provide robust security policies and guidelines.
URL:https://vpc.lv/lv/event/geant-security-bootcamp/
ATTACH;FMTTYPE=image/svg+xml:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2025/01/Event-geant-1.svg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20261104T130000
DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20261105T130000
DTSTAMP:20260701T072328Z
CREATED:20260701T072328Z
LAST-MODIFIED:20260701T072328Z
UID:7997-1793797200-1793883600@vpc.lv
SUMMARY:Services and Technology Forum (STF)
DESCRIPTION:A meeting of NREN Access Port Managers (APMs)\, hosted by VPC. The primary purpose of the Services and Technology Forum (STF) is to provide the NREN APMs with the relevant GÉANT service and network information for dissemination within their respective NRENs so as to ensure each NREN is constantly updated with changes to those services that are of importance to a particular NREN.
URL:https://vpc.lv/lv/event/services-and-technology-forum-stf/
LOCATION:Latvijas universitāte (Zinātnes māja)\, Jelgavas iela 3\, Rīga\, LV-1004\, Latvia
ATTACH;FMTTYPE=image/svg+xml:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2025/10/logo_banner.svg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20261203
DTEND;VALUE=DATE:20270109
DTSTAMP:20260923T085401Z
CREATED:20260922T120920Z
LAST-MODIFIED:20260923T085401Z
UID:8829-1796256000-1799452799@vpc.lv
SUMMARY:#3 Ievads datu apstrādē\, analīzē un vizualizācijā
DESCRIPTION:Datu pārvaldības pamati #3 Ievads datu apstrādē\, analīzē un vizualizācijā\nPIETEIKTIESMācību mērķis ir attīstīt dalībnieku pamatiemaņas datu sagatavošanā\, aprakstošajā analīzē un vizualizācijā\, lai no izejas datiem izveidotu korektus kopsavilkumus\, skaidras vizualizācijas un vienkāršus interaktīvos pārskatus (dashboards) Excel un BI rīkos (Power BI / Tableau). Mācību laikā tiks attīstīta prasme nodrošināt datu kvalitāti\, aprēķinu korektumu un reproducējamību\, kā arī atbildīgu datu un mākslīgā intelekta (MI) rīku izmantošanu\, tostarp rezultātu validāciju. \nPriekšzināšanas: nav nepieciešamas\, bet vēlamas pamatiemaņas darbam programmā MS Excel\nKredītpunktu apjoms: 3 ECTS\nMācību ilgums: 32 kontaktstundas\nMācību norise: 03.12.2026.–08.01.2027.\, trešdienās un piektdienās (viena ceturtdiena 03.12.2026.)\, plkst. 14.00-17.15\nNorises vieta: tiešsaistē (ZOOM)\nMācību materiāli (t.sk. ZOOM saites) pieejami Mūžizglītības mācību sistēmas E-kursu vidē\nDocētāja: Dina Barute\, RSU docētāja\, Statistikas mācību laboratorija \n______________________________________________________ \nProgrammas mērķis\nDatu pārvaldības pamati programmas mērķis ir attīstīt ar studiju procesu saistītā augstākās izglītības iestāžu administratīvā un vadības personāla kompetences datu pārvaldībā\, datu apstrādē\, analīzē\, vizualizācijā un datos balstītā lēmumu pieņemšanā\, sekmējot studiju procesa digitalizāciju un modernizāciju.\nProgramma nodrošina zināšanas un praktiskas prasmes darbam ar datiem\, kas tiek iegūti un izmantoti studiju procesa nodrošināšanas informācijas sistēmās\, tostarp studējošo informācijas sistēmā\, prakšu pārvaldības sistēmā\, studiju kvalitātes vadības procesos un bibliotēkas informācijas sistēmā. Programmas apguve sekmēs SPD projektā paredzēto darbību un sistēmu izstrādi un ieviešanu\, palīdzēs administratīvajam personālam efektīvāk apstrādāt\, strukturēt\, analizēt un vizualizēt datus\, automatizēt atkārtotus datu apstrādes uzdevumus\, savukārt vadības personālam – izmantot kvalitatīvus un analizētus datus lēmumu pieņemšanā\, procesu pilnveidē un studiju procesa modernizācijas iniciatīvu plānošanā un izvērtēšanā. \nMērķauditorija\nAtbilstoši SPD projektā paredzētajam mikroapliecinājuma programma ir īpaši izstrādāta augstākās izglītības iestāžu administratīvajam un vadības personālam. Tā paredzēta ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml. un kas vēlas attīstīt praktiskas prasmes datu analīzē\, vizualizācijā un procesu automatizācijā (izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python). Programma palīdzēs ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam ikdienas procesos mazināt manuālo darbu\, pieņemt datos balstītus lēmumus\, kā arī gūt nepieciešamo izpratni par datu pārvaldību un drošību. \nUzņemšanas prasības\n1) Atbilstība projekta “Studiju procesa digitalizācija” (Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001) (turpmāk – SPD projekts) mērķauditorijai – ar studiju procesu saistītais administratīvais personāls\, studiju prorektori\, studiju programmu vadītāji\, digitalizācijas aģenti\, digitalizācijas procesus veicinošais atbalsta personāls – projektā iesaistīto un citu augstākās izglītības iestāžu administratīvais personāls\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml.\n2) Vismaz vidējā izglītība\, pamatprasmes darbā ar datoru un Excel\, interese par datiem un procesu uzlabošanu\, nav obligāta iepriekšēja programmēšanas pieredze (bet noder loģiskā domāšana).\nPilno programmu veido četri secīgi studiju kursi. Iespējams pieteikties gan pilnai programmai\, gan vienam vai vairākiem atsevišķiem kursiem.\nPlašāka informācija par kursu ir pieejama kursa kartītē. Mācību norises datumus un laikus atradīsiet mācību grafika sadaļā. \nProgrammā sasniedzamie mācību rezultāti\nZināšanas: Mācību dalībnieki izpratīs datu pārvaldības\, drošības un kvalitātes pamatus\, apzinoties datu plūsmas dažādās informācijas sistēmās un riskus\, ko rada nekvalitatīvi vai nesaskaņoti dati\nPrasmes: Dalībnieki spēs iegūt\, tīrīt\, apvienot un strukturēt datus no dažādiem avotiem\, praktiski izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python datu analīzei\, vizualizācijai un manuālo uzdevumu automatizācijai.\nKompetences: Dalībnieki spēs patstāvīgi un ētiski pārvaldīt sistēmu datus\, vērtēt to kvalitāti un izstrādāt priekšlikumus datu aprites un darba plūsmu uzlabošanai\, identificējot manuālā darba samazināšanas iespējas.\nIegūstamais dokuments: Lai iegūtu RSU izsniegtu apliecību (mikroapliecinājumu) par programmas “Datu pārvaldības pamati” apguvi nepieciešams sekmīgi nokārtot katru programmā iekļautais kursu atbilstoši tajā paredzētajiem pārbaudījumiem. Iespējams apgūt arī tikai vienu vai atsevišķus vairākus programmā norādītos mācību kursus. Tādā gadījumā paredzētie pārbaudījumi attiecināmi atbilstoši attiecīgā studiju kursa aprakstā norādītajam un apliecība (mikroapliecinājums) tiks izsniegts par konkrētā studiju kursa apguvi. \nPieteikšanās un papildu informācija par Mūžizglītības mācību programmu. \nPar projektu\nIniciatīva ir daļa no Eiropas Sociālā fonda Plus līdzfinansētā projekta “Studiju procesa digitalizācija” (projekta Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001). Tā mērķis ir ieviest mūsdienīgus koplietošanas risinājumus\, kas nodrošinās elastīgu studiju procesu un paaugstinās Latvijas augstākās izglītības iestāžu konkurētspēju.\nProjektu īsteno biedrība Augstākās izglītības un zinātnes informācijas tehnoloģiju koplietošanas pakalpojumu centrs sadarbībā ar zinātnes universitātēm – Latvijas Universitāti\, Rīgas Tehnisko universitāti\, Rīgas Stradiņa universitāti un Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāti.
URL:https://vpc.lv/lv/event/ievads-datu-apstrade-analize-un-vizualizacija/
CATEGORIES:SPD kalendars
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2026/09/DP1-Publisks.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20270115
DTEND;VALUE=DATE:20270211
DTSTAMP:20260923T085437Z
CREATED:20260922T121803Z
LAST-MODIFIED:20260923T085437Z
UID:8831-1799971200-1802303999@vpc.lv
SUMMARY:#4 Datos balstīta lēmumu pieņemšana
DESCRIPTION:Datu pārvaldības pamati #4 Datos balstīta lēmumu pieņemšana\nPIETEIKTIESSagatavot dalībniekus darbam dažāda veida organizācijās\, apgūstot pilnu analītikas ciklu no problēmas identificēšanas līdz lēmuma prezentēšanai. Mācību procesā tiks izmantota labākā nozares prakse\, kritiskās domāšanas instrumenti un efektīvas datu komunikācijas principi. \nPriekšzināšanas: tehniskas zināšanas datu analīzē nav nepieciešamas\, bet ir vēlama izpratne par uzņēmuma darbības pamatprincipiem un biznesa procesiem\nKredītpunktu apjoms: 3 ECTS\nMācību ilgums: 32 kontaktstundas\nMācību norise: 15.01.2027.–10.02.2027.\, trešdienās un piektdienās\, plkst. 14.00-17.15\nNorises vieta: jaukti\, klātienē vai tiešsaistē\nMācību materiāli (t.sk. ZOOM saites) pieejami Mūžizglītības mācību sistēmas E-kursu vidē\nDocētājs: Aldis Ērglis\, datu analīzes un mākslīgā intelekta eksperts ar plašu pieredzi IT un biznesa procesu attīstībā \n______________________________________________________ \nProgrammas mērķis\nDatu pārvaldības pamati programmas mērķis ir attīstīt ar studiju procesu saistītā augstākās izglītības iestāžu administratīvā un vadības personāla kompetences datu pārvaldībā\, datu apstrādē\, analīzē\, vizualizācijā un datos balstītā lēmumu pieņemšanā\, sekmējot studiju procesa digitalizāciju un modernizāciju.\nProgramma nodrošina zināšanas un praktiskas prasmes darbam ar datiem\, kas tiek iegūti un izmantoti studiju procesa nodrošināšanas informācijas sistēmās\, tostarp studējošo informācijas sistēmā\, prakšu pārvaldības sistēmā\, studiju kvalitātes vadības procesos un bibliotēkas informācijas sistēmā. Programmas apguve sekmēs SPD projektā paredzēto darbību un sistēmu izstrādi un ieviešanu\, palīdzēs administratīvajam personālam efektīvāk apstrādāt\, strukturēt\, analizēt un vizualizēt datus\, automatizēt atkārtotus datu apstrādes uzdevumus\, savukārt vadības personālam – izmantot kvalitatīvus un analizētus datus lēmumu pieņemšanā\, procesu pilnveidē un studiju procesa modernizācijas iniciatīvu plānošanā un izvērtēšanā. \nMērķauditorija\nAtbilstoši SPD projektā paredzētajam mikroapliecinājuma programma ir īpaši izstrādāta augstākās izglītības iestāžu administratīvajam un vadības personālam. Tā paredzēta ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml. un kas vēlas attīstīt praktiskas prasmes datu analīzē\, vizualizācijā un procesu automatizācijā (izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python). Programma palīdzēs ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam ikdienas procesos mazināt manuālo darbu\, pieņemt datos balstītus lēmumus\, kā arī gūt nepieciešamo izpratni par datu pārvaldību un drošību. \nUzņemšanas prasības\n1) Atbilstība projekta “Studiju procesa digitalizācija” (Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001) (turpmāk – SPD projekts) mērķauditorijai – ar studiju procesu saistītais administratīvais personāls\, studiju prorektori\, studiju programmu vadītāji\, digitalizācijas aģenti\, digitalizācijas procesus veicinošais atbalsta personāls – projektā iesaistīto un citu augstākās izglītības iestāžu administratīvais personāls\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml.\n2) Vismaz vidējā izglītība\, pamatprasmes darbā ar datoru un Excel\, interese par datiem un procesu uzlabošanu\, nav obligāta iepriekšēja programmēšanas pieredze (bet noder loģiskā domāšana).\nPilno programmu veido četri secīgi studiju kursi. Iespējams pieteikties gan pilnai programmai\, gan vienam vai vairākiem atsevišķiem kursiem.\nPlašāka informācija par kursu ir pieejama kursa kartītē. Mācību norises datumus un laikus atradīsiet mācību grafika sadaļā. \nProgrammā sasniedzamie mācību rezultāti\nZināšanas: Mācību dalībnieki izpratīs datu pārvaldības\, drošības un kvalitātes pamatus\, apzinoties datu plūsmas dažādās informācijas sistēmās un riskus\, ko rada nekvalitatīvi vai nesaskaņoti dati\nPrasmes: Dalībnieki spēs iegūt\, tīrīt\, apvienot un strukturēt datus no dažādiem avotiem\, praktiski izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python datu analīzei\, vizualizācijai un manuālo uzdevumu automatizācijai.\nKompetences: Dalībnieki spēs patstāvīgi un ētiski pārvaldīt sistēmu datus\, vērtēt to kvalitāti un izstrādāt priekšlikumus datu aprites un darba plūsmu uzlabošanai\, identificējot manuālā darba samazināšanas iespējas.\nIegūstamais dokuments: Lai iegūtu RSU izsniegtu apliecību (mikroapliecinājumu) par programmas “Datu pārvaldības pamati” apguvi nepieciešams sekmīgi nokārtot katru programmā iekļautais kursu atbilstoši tajā paredzētajiem pārbaudījumiem. Iespējams apgūt arī tikai vienu vai atsevišķus vairākus programmā norādītos mācību kursus. Tādā gadījumā paredzētie pārbaudījumi attiecināmi atbilstoši attiecīgā studiju kursa aprakstā norādītajam un apliecība (mikroapliecinājums) tiks izsniegts par konkrētā studiju kursa apguvi. \nPieteikšanās un papildu informācija par Mūžizglītības mācību programmu. \nPar projektu\nIniciatīva ir daļa no Eiropas Sociālā fonda Plus līdzfinansētā projekta “Studiju procesa digitalizācija” (projekta Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001). Tā mērķis ir ieviest mūsdienīgus koplietošanas risinājumus\, kas nodrošinās elastīgu studiju procesu un paaugstinās Latvijas augstākās izglītības iestāžu konkurētspēju.\nProjektu īsteno biedrība Augstākās izglītības un zinātnes informācijas tehnoloģiju koplietošanas pakalpojumu centrs sadarbībā ar zinātnes universitātēm – Latvijas Universitāti\, Rīgas Tehnisko universitāti\, Rīgas Stradiņa universitāti un Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāti.
URL:https://vpc.lv/lv/event/datos-balstita-lemumu-pienemsana/
CATEGORIES:SPD kalendars
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2026/09/DP1-Publisks.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20270601
DTEND;VALUE=DATE:20270605
DTSTAMP:20260627T114942Z
CREATED:20260627T114634Z
LAST-MODIFIED:20260627T114942Z
UID:7969-1811808000-1812153599@vpc.lv
SUMMARY:EUNIS 2027
DESCRIPTION:More information about the event will be published later.
URL:https://vpc.lv/lv/event/eunis-2027/
ATTACH;FMTTYPE=image/svg+xml:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2025/01/Event-Eunis.svg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20270607
DTEND;VALUE=DATE:20270612
DTSTAMP:20260627T112832Z
CREATED:20260627T112832Z
LAST-MODIFIED:20260627T112832Z
UID:7962-1812326400-1812758399@vpc.lv
SUMMARY:TNC27
DESCRIPTION:What is TNC?\nThe largest and most prestigious research and education networking conference\, TNC attracts a truly diverse audience of over 900 participants from more than 70 countries. Attendees represent national and regional research and education networks\, schools and universities\, technology providers\, and many of the world’s most exciting scientific projects. \nBy bringing together decision-makers\, networking and security specialists\, identity and access management experts\, researchers\, academics and students\, TNC offers a unique collaborative experience.
URL:https://vpc.lv/lv/event/tnc27/
LOCATION:Liège\, Belgium\, Liège\, Belgium
ATTACH;FMTTYPE=image/svg+xml:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2025/01/Event-geant-1.svg
END:VEVENT
END:VCALENDAR