BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//vpc.lv - ECPv6.17.4.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://vpc.lv/lv/
X-WR-CALDESC:Events for vpc.lv
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Helsinki
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20280326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20281029T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20261203
DTEND;VALUE=DATE:20270109
DTSTAMP:20260922T124044Z
CREATED:20260922T120920Z
LAST-MODIFIED:20260922T124044Z
UID:8829-1796256000-1799452799@vpc.lv
SUMMARY:#3 Ievads datu apstrādē\, analīzē un vizualizācijā
DESCRIPTION:Datu pārvaldības pamati #3 Ievads datu apstrādē\, analīzē un vizualizācijā\nPIETEIKTIESMācību mērķis ir attīstīt dalībnieku pamatiemaņas datu sagatavošanā\, aprakstošajā analīzē un vizualizācijā\, lai no izejas datiem izveidotu korektus kopsavilkumus\, skaidras vizualizācijas un vienkāršus interaktīvos pārskatus (dashboards) Excel un BI rīkos (Power BI / Tableau). Mācību laikā tiks attīstīta prasme nodrošināt datu kvalitāti\, aprēķinu korektumu un reproducējamību\, kā arī atbildīgu datu un mākslīgā intelekta (MI) rīku izmantošanu\, tostarp rezultātu validāciju. \nPriekšzināšanas: nav nepieciešamas\, bet vēlamas pamatiemaņas darbam programmā MS Excel\nKredītpunktu apjoms: 3 ECTS\nMācību ilgums: 32 kontaktstundas\nMācību norise: 03.12.2026.–08.01.2027.\, trešdienās un piektdienās (viena ceturtdiena 03.12.2026.)\, plkst. 14.00-17.15\nNorises vieta: tiešsaistē (ZOOM)\nMācību materiāli (t.sk. ZOOM saites) pieejami Mūžizglītības mācību sistēmas E-kursu vidē\nDocētāja: Dina Barute\, RSU docētāja\, Statistikas mācību laboratorija \n______________________________________________________ \nProgrammas mērķis\nDatu pārvaldības pamati programmas mērķis ir attīstīt ar studiju procesu saistītā augstākās izglītības iestāžu administratīvā un vadības personāla kompetences datu pārvaldībā\, datu apstrādē\, analīzē\, vizualizācijā un datos balstītā lēmumu pieņemšanā\, sekmējot studiju procesa digitalizāciju un modernizāciju.\nProgramma nodrošina zināšanas un praktiskas prasmes darbam ar datiem\, kas tiek iegūti un izmantoti studiju procesa nodrošināšanas informācijas sistēmās\, tostarp studējošo informācijas sistēmā\, prakšu pārvaldības sistēmā\, studiju kvalitātes vadības procesos un bibliotēkas informācijas sistēmā. Programmas apguve sekmēs SPD projektā paredzēto darbību un sistēmu izstrādi un ieviešanu\, palīdzēs administratīvajam personālam efektīvāk apstrādāt\, strukturēt\, analizēt un vizualizēt datus\, automatizēt atkārtotus datu apstrādes uzdevumus\, savukārt vadības personālam – izmantot kvalitatīvus un analizētus datus lēmumu pieņemšanā\, procesu pilnveidē un studiju procesa modernizācijas iniciatīvu plānošanā un izvērtēšanā. \nMērķauditorija\nAtbilstoši SPD projektā paredzētajam mikroapliecinājuma programma ir īpaši izstrādāta augstākās izglītības iestāžu administratīvajam un vadības personālam. Tā paredzēta ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml. un kas vēlas attīstīt praktiskas prasmes datu analīzē\, vizualizācijā un procesu automatizācijā (izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python). Programma palīdzēs ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam ikdienas procesos mazināt manuālo darbu\, pieņemt datos balstītus lēmumus\, kā arī gūt nepieciešamo izpratni par datu pārvaldību un drošību. \nUzņemšanas prasības\n1) Atbilstība projekta “Studiju procesa digitalizācija” (Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001) (turpmāk – SPD projekts) mērķauditorijai – ar studiju procesu saistītais administratīvais personāls\, studiju prorektori\, studiju programmu vadītāji\, digitalizācijas aģenti\, digitalizācijas procesus veicinošais atbalsta personāls – projektā iesaistīto un citu augstākās izglītības iestāžu administratīvais personāls\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml.\n2) Vismaz vidējā izglītība\, pamatprasmes darbā ar datoru un Excel\, interese par datiem un procesu uzlabošanu\, nav obligāta iepriekšēja programmēšanas pieredze (bet noder loģiskā domāšana).\nPilno programmu veido četri secīgi studiju kursi. Iespējams pieteikties gan pilnai programmai\, gan vienam vai vairākiem atsevišķiem kursiem.\nPlašāka informācija par kursu ir pieejama kursa kartītē. Mācību norises datumus un laikus atradīsiet mācību grafika sadaļā. \nProgrammā sasniedzamie mācību rezultāti\nZināšanas: Mācību dalībnieki izpratīs datu pārvaldības\, drošības un kvalitātes pamatus\, apzinoties datu plūsmas dažādās informācijas sistēmās un riskus\, ko rada nekvalitatīvi vai nesaskaņoti dati\nPrasmes: Dalībnieki spēs iegūt\, tīrīt\, apvienot un strukturēt datus no dažādiem avotiem\, praktiski izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python datu analīzei\, vizualizācijai un manuālo uzdevumu automatizācijai.\nKompetences: Dalībnieki spēs patstāvīgi un ētiski pārvaldīt sistēmu datus\, vērtēt to kvalitāti un izstrādāt priekšlikumus datu aprites un darba plūsmu uzlabošanai\, identificējot manuālā darba samazināšanas iespējas.\nIegūstamais dokuments: Lai iegūtu RSU izsniegtu apliecību (mikroapliecinājumu) par programmas “Datu pārvaldības pamati” apguvi nepieciešams sekmīgi nokārtot katru programmā iekļautais kursu atbilstoši tajā paredzētajiem pārbaudījumiem. Iespējams apgūt arī tikai vienu vai atsevišķus vairākus programmā norādītos mācību kursus. Tādā gadījumā paredzētie pārbaudījumi attiecināmi atbilstoši attiecīgā studiju kursa aprakstā norādītajam un apliecība (mikroapliecinājums) tiks izsniegts par konkrētā studiju kursa apguvi. \nPieteikšanās un papildu informācija par Mūžizglītības mācību programmu. \nPar projektu\nIniciatīva ir daļa no Eiropas Sociālā fonda Plus līdzfinansētā projekta “Studiju procesa digitalizācija” (projekta Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001). Tā mērķis ir ieviest mūsdienīgus koplietošanas risinājumus\, kas nodrošinās elastīgu studiju procesu un paaugstinās Latvijas augstākās izglītības iestāžu konkurētspēju.\nProjektu īsteno biedrība Augstākās izglītības un zinātnes informācijas tehnoloģiju koplietošanas pakalpojumu centrs sadarbībā ar zinātnes universitātēm – Latvijas Universitāti\, Rīgas Tehnisko universitāti\, Rīgas Stradiņa universitāti un Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāti.
URL:https://vpc.lv/lv/event/ievads-datu-apstrade-analize-un-vizualizacija/
CATEGORIES:SPD kalendars
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2026/09/DP1-Publisks.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20270115
DTEND;VALUE=DATE:20270211
DTSTAMP:20260922T124425Z
CREATED:20260922T121803Z
LAST-MODIFIED:20260922T124425Z
UID:8831-1799971200-1802303999@vpc.lv
SUMMARY:#4 Datos balstīta lēmumu pieņemšana
DESCRIPTION:Datu pārvaldības pamati #4 Datos balstīta lēmumu pieņemšana\nPIETEIKTIESSagatavot dalībniekus darbam dažāda veida organizācijās\, apgūstot pilnu analītikas ciklu no problēmas identificēšanas līdz lēmuma prezentēšanai. Mācību procesā tiks izmantota labākā nozares prakse\, kritiskās domāšanas instrumenti un efektīvas datu komunikācijas principi. \nPriekšzināšanas: tehniskas zināšanas datu analīzē nav nepieciešamas\, bet ir vēlama izpratne par uzņēmuma darbības pamatprincipiem un biznesa procesiem\nKredītpunktu apjoms: 3 ECTS\nMācību ilgums: 32 kontaktstundas\nMācību norise: 15.01.2027.–10.02.2027.\, trešdienās un piektdienās\, plkst. 14.00-17.15\nNorises vieta: jaukti\, klātienē vai tiešsaistē\nMācību materiāli (t.sk. ZOOM saites) pieejami Mūžizglītības mācību sistēmas E-kursu vidē\nDocētājs: Aldis Ērglis\, datu analīzes un mākslīgā intelekta eksperts ar plašu pieredzi IT un biznesa procesu attīstībā \n______________________________________________________ \nProgrammas mērķis\nDatu pārvaldības pamati programmas mērķis ir attīstīt ar studiju procesu saistītā augstākās izglītības iestāžu administratīvā un vadības personāla kompetences datu pārvaldībā\, datu apstrādē\, analīzē\, vizualizācijā un datos balstītā lēmumu pieņemšanā\, sekmējot studiju procesa digitalizāciju un modernizāciju.\nProgramma nodrošina zināšanas un praktiskas prasmes darbam ar datiem\, kas tiek iegūti un izmantoti studiju procesa nodrošināšanas informācijas sistēmās\, tostarp studējošo informācijas sistēmā\, prakšu pārvaldības sistēmā\, studiju kvalitātes vadības procesos un bibliotēkas informācijas sistēmā. Programmas apguve sekmēs SPD projektā paredzēto darbību un sistēmu izstrādi un ieviešanu\, palīdzēs administratīvajam personālam efektīvāk apstrādāt\, strukturēt\, analizēt un vizualizēt datus\, automatizēt atkārtotus datu apstrādes uzdevumus\, savukārt vadības personālam – izmantot kvalitatīvus un analizētus datus lēmumu pieņemšanā\, procesu pilnveidē un studiju procesa modernizācijas iniciatīvu plānošanā un izvērtēšanā. \nMērķauditorija\nAtbilstoši SPD projektā paredzētajam mikroapliecinājuma programma ir īpaši izstrādāta augstākās izglītības iestāžu administratīvajam un vadības personālam. Tā paredzēta ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml. un kas vēlas attīstīt praktiskas prasmes datu analīzē\, vizualizācijā un procesu automatizācijā (izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python). Programma palīdzēs ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam ikdienas procesos mazināt manuālo darbu\, pieņemt datos balstītus lēmumus\, kā arī gūt nepieciešamo izpratni par datu pārvaldību un drošību. \nUzņemšanas prasības\n1) Atbilstība projekta “Studiju procesa digitalizācija” (Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001) (turpmāk – SPD projekts) mērķauditorijai – ar studiju procesu saistītais administratīvais personāls\, studiju prorektori\, studiju programmu vadītāji\, digitalizācijas aģenti\, digitalizācijas procesus veicinošais atbalsta personāls – projektā iesaistīto un citu augstākās izglītības iestāžu administratīvais personāls\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml.\n2) Vismaz vidējā izglītība\, pamatprasmes darbā ar datoru un Excel\, interese par datiem un procesu uzlabošanu\, nav obligāta iepriekšēja programmēšanas pieredze (bet noder loģiskā domāšana).\nPilno programmu veido četri secīgi studiju kursi. Iespējams pieteikties gan pilnai programmai\, gan vienam vai vairākiem atsevišķiem kursiem.\nPlašāka informācija par kursu ir pieejama kursa kartītē. Mācību norises datumus un laikus atradīsiet mācību grafika sadaļā. \nProgrammā sasniedzamie mācību rezultāti\nZināšanas: Mācību dalībnieki izpratīs datu pārvaldības\, drošības un kvalitātes pamatus\, apzinoties datu plūsmas dažādās informācijas sistēmās un riskus\, ko rada nekvalitatīvi vai nesaskaņoti dati\nPrasmes: Dalībnieki spēs iegūt\, tīrīt\, apvienot un strukturēt datus no dažādiem avotiem\, praktiski izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python datu analīzei\, vizualizācijai un manuālo uzdevumu automatizācijai.\nKompetences: Dalībnieki spēs patstāvīgi un ētiski pārvaldīt sistēmu datus\, vērtēt to kvalitāti un izstrādāt priekšlikumus datu aprites un darba plūsmu uzlabošanai\, identificējot manuālā darba samazināšanas iespējas.\nIegūstamais dokuments: Lai iegūtu RSU izsniegtu apliecību (mikroapliecinājumu) par programmas “Datu pārvaldības pamati” apguvi nepieciešams sekmīgi nokārtot katru programmā iekļautais kursu atbilstoši tajā paredzētajiem pārbaudījumiem. Iespējams apgūt arī tikai vienu vai atsevišķus vairākus programmā norādītos mācību kursus. Tādā gadījumā paredzētie pārbaudījumi attiecināmi atbilstoši attiecīgā studiju kursa aprakstā norādītajam un apliecība (mikroapliecinājums) tiks izsniegts par konkrētā studiju kursa apguvi. \nPieteikšanās un papildu informācija par Mūžizglītības mācību programmu. \nPar projektu\nIniciatīva ir daļa no Eiropas Sociālā fonda Plus līdzfinansētā projekta “Studiju procesa digitalizācija” (projekta Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001). Tā mērķis ir ieviest mūsdienīgus koplietošanas risinājumus\, kas nodrošinās elastīgu studiju procesu un paaugstinās Latvijas augstākās izglītības iestāžu konkurētspēju.\nProjektu īsteno biedrība Augstākās izglītības un zinātnes informācijas tehnoloģiju koplietošanas pakalpojumu centrs sadarbībā ar zinātnes universitātēm – Latvijas Universitāti\, Rīgas Tehnisko universitāti\, Rīgas Stradiņa universitāti un Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāti.
URL:https://vpc.lv/lv/event/datos-balstita-lemumu-pienemsana/
CATEGORIES:SPD kalendars
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2026/09/DP1-Publisks.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20270601
DTEND;VALUE=DATE:20270605
DTSTAMP:20260627T114942Z
CREATED:20260627T114634Z
LAST-MODIFIED:20260627T114942Z
UID:7969-1811808000-1812153599@vpc.lv
SUMMARY:EUNIS 2027
DESCRIPTION:More information about the event will be published later.
URL:https://vpc.lv/lv/event/eunis-2027/
ATTACH;FMTTYPE=image/svg+xml:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2025/01/Event-Eunis.svg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20270607
DTEND;VALUE=DATE:20270612
DTSTAMP:20260627T112832Z
CREATED:20260627T112832Z
LAST-MODIFIED:20260627T112832Z
UID:7962-1812326400-1812758399@vpc.lv
SUMMARY:TNC27
DESCRIPTION:What is TNC?\nThe largest and most prestigious research and education networking conference\, TNC attracts a truly diverse audience of over 900 participants from more than 70 countries. Attendees represent national and regional research and education networks\, schools and universities\, technology providers\, and many of the world’s most exciting scientific projects. \nBy bringing together decision-makers\, networking and security specialists\, identity and access management experts\, researchers\, academics and students\, TNC offers a unique collaborative experience.
URL:https://vpc.lv/lv/event/tnc27/
LOCATION:Liège\, Belgium\, Liège\, Belgium
ATTACH;FMTTYPE=image/svg+xml:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2025/01/Event-geant-1.svg
END:VEVENT
END:VCALENDAR