BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//vpc.lv - ECPv6.17.5//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://vpc.lv/lv/
X-WR-CALDESC:Events for vpc.lv
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Helsinki
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20261030
DTEND;VALUE=DATE:20261128
DTSTAMP:20260922T123913Z
CREATED:20260922T115756Z
LAST-MODIFIED:20260922T123913Z
UID:8827-1793318400-1795823999@vpc.lv
SUMMARY:#2 Programmēšanas pamati (Python)
DESCRIPTION:Datu pārvaldības pamati #2 Programmēšanas pamati (Python)\nPIETEIKTIESMācību mērķis ir sniegt visaptverošas zināšanas par Python programmēšanu kā universālu instrumentu datu apstrādei un ikdienas darba plūsmu automatizācijai. Mācību laikā tiks apgūta gan valodas tehniskā bāze\, tostarp vadības konstrukcijas\, datu struktūras un objektorientētās programmēšanas principi\, gan tās daudzveidīgā praktiskā pielietošana\, ietverot automatizētu informācijas ievākšanu no interneta resursiem\, datu vizualizāciju un interaktīvu risinājumu veidošanu. Integrējot ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus\, mācības sagatavos dalībniekus ne tikai ātri transformēt idejas funkcionālos digitālos risinājumos\, bet arī kritiski izvērtēt izstrādes metodes un pieņemt lēmumus par piemērotāko programmas arhitektūru. \nPriekšzināšanas: Datorprasmes lietotāja līmenī un angļu valodas lasītprasme tehniskās dokumentācijas izmantošanai. Iepriekšēja programmēšanas pieredze nav nepieciešama.\nKredītpunktu apjoms: 3 ECTS\nMācību ilgums: 32 kontaktstundas\nMācību norise: 30.10.2026.–27.11.2026.\, trešdienās un piektdienās\, plkst. 14.00-17.15\nNorises vieta: tiešsaistē (ZOOM)\nMācību materiāli (t.sk. ZOOM saites) pieejami Mūžizglītības mācību sistēmas E-kursu vidē\nDocētājs: Emīls Šmits\, datu zinātnieks un Python programmēšanas eksperts \n______________________________________________________ \nProgrammas mērķis\nDatu pārvaldības pamati programmas mērķis ir attīstīt ar studiju procesu saistītā augstākās izglītības iestāžu administratīvā un vadības personāla kompetences datu pārvaldībā\, datu apstrādē\, analīzē\, vizualizācijā un datos balstītā lēmumu pieņemšanā\, sekmējot studiju procesa digitalizāciju un modernizāciju.\nProgramma nodrošina zināšanas un praktiskas prasmes darbam ar datiem\, kas tiek iegūti un izmantoti studiju procesa nodrošināšanas informācijas sistēmās\, tostarp studējošo informācijas sistēmā\, prakšu pārvaldības sistēmā\, studiju kvalitātes vadības procesos un bibliotēkas informācijas sistēmā. Programmas apguve sekmēs SPD projektā paredzēto darbību un sistēmu izstrādi un ieviešanu\, palīdzēs administratīvajam personālam efektīvāk apstrādāt\, strukturēt\, analizēt un vizualizēt datus\, automatizēt atkārtotus datu apstrādes uzdevumus\, savukārt vadības personālam – izmantot kvalitatīvus un analizētus datus lēmumu pieņemšanā\, procesu pilnveidē un studiju procesa modernizācijas iniciatīvu plānošanā un izvērtēšanā. \nMērķauditorija\nAtbilstoši SPD projektā paredzētajam mikroapliecinājuma programma ir īpaši izstrādāta augstākās izglītības iestāžu administratīvajam un vadības personālam. Tā paredzēta ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml. un kas vēlas attīstīt praktiskas prasmes datu analīzē\, vizualizācijā un procesu automatizācijā (izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python). Programma palīdzēs ar studiju procesu saistītajam administratīvajam personālam ikdienas procesos mazināt manuālo darbu\, pieņemt datos balstītus lēmumus\, kā arī gūt nepieciešamo izpratni par datu pārvaldību un drošību. \nUzņemšanas prasības\n1) Atbilstība projekta “Studiju procesa digitalizācija” (Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001) (turpmāk – SPD projekts) mērķauditorijai – ar studiju procesu saistītais administratīvais personāls\, studiju prorektori\, studiju programmu vadītāji\, digitalizācijas aģenti\, digitalizācijas procesus veicinošais atbalsta personāls – projektā iesaistīto un citu augstākās izglītības iestāžu administratīvais personāls\, kas ir vai tiks iesaistīts studiju procesa digitālo risinājumu izveidošanā\, īstenošanā\, pārvaldīšanā\, uzraudzībā\, izvērtēšanā u.tml.\n2) Vismaz vidējā izglītība\, pamatprasmes darbā ar datoru un Excel\, interese par datiem un procesu uzlabošanu\, nav obligāta iepriekšēja programmēšanas pieredze (bet noder loģiskā domāšana).\nPilno programmu veido četri secīgi studiju kursi. Iespējams pieteikties gan pilnai programmai\, gan vienam vai vairākiem atsevišķiem kursiem.\nPlašāka informācija par kursu ir pieejama kursa kartītē. Mācību norises datumus un laikus atradīsiet mācību grafika sadaļā. \nProgrammā sasniedzamie mācību rezultāti\nZināšanas: Mācību dalībnieki izpratīs datu pārvaldības\, drošības un kvalitātes pamatus\, apzinoties datu plūsmas dažādās informācijas sistēmās un riskus\, ko rada nekvalitatīvi vai nesaskaņoti dati\nPrasmes: Dalībnieki spēs iegūt\, tīrīt\, apvienot un strukturēt datus no dažādiem avotiem\, praktiski izmantojot Excel\, Power BI/Tableau un Python datu analīzei\, vizualizācijai un manuālo uzdevumu automatizācijai.\nKompetences: Dalībnieki spēs patstāvīgi un ētiski pārvaldīt sistēmu datus\, vērtēt to kvalitāti un izstrādāt priekšlikumus datu aprites un darba plūsmu uzlabošanai\, identificējot manuālā darba samazināšanas iespējas.\nIegūstamais dokuments: Lai iegūtu RSU izsniegtu apliecību (mikroapliecinājumu) par programmas “Datu pārvaldības pamati” apguvi nepieciešams sekmīgi nokārtot katru programmā iekļautais kursu atbilstoši tajā paredzētajiem pārbaudījumiem. Iespējams apgūt arī tikai vienu vai atsevišķus vairākus programmā norādītos mācību kursus. Tādā gadījumā paredzētie pārbaudījumi attiecināmi atbilstoši attiecīgā studiju kursa aprakstā norādītajam un apliecība (mikroapliecinājums) tiks izsniegts par konkrētā studiju kursa apguvi. \nPieteikšanās un papildu informācija par Mūžizglītības mācību programmu. \nPar projektu\nIniciatīva ir daļa no Eiropas Sociālā fonda Plus līdzfinansētā projekta “Studiju procesa digitalizācija” (projekta Nr. 4.2.2.11/1/25/I/001). Tā mērķis ir ieviest mūsdienīgus koplietošanas risinājumus\, kas nodrošinās elastīgu studiju procesu un paaugstinās Latvijas augstākās izglītības iestāžu konkurētspēju.\nProjektu īsteno biedrība Augstākās izglītības un zinātnes informācijas tehnoloģiju koplietošanas pakalpojumu centrs sadarbībā ar zinātnes universitātēm – Latvijas Universitāti\, Rīgas Tehnisko universitāti\, Rīgas Stradiņa universitāti un Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāti.
URL:https://vpc.lv/lv/event/programmesanas-pamati-python/
CATEGORIES:SPD kalendars
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2026/09/DP1-Publisks.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20261103
DTEND;VALUE=DATE:20261105
DTSTAMP:20260701T134709Z
CREATED:20260701T080508Z
LAST-MODIFIED:20260701T134709Z
UID:8004-1793664000-1793836799@vpc.lv
SUMMARY:GEANT Security Bootcamp
DESCRIPTION:An innovative programme aiming to provide hands-on experience and training sessions to National Research and Education Networks\nThe primary objective of the Security Bootcamp is to support the implementation of the GÉANT Security Baseline\, as well as to demonstrate its benefits and ease of use. Specifically\, bootcamps target National Research and Education Networks (NRENs) that face resource constraints (both human and time)\, however the programme can also support NRENs that would like to use it as a knowledge chain and redeploy it for their connected members (e.g. universities\, research institutions). \nThrough interactive workshops\, participants gain direct experience with the security baseline\, moving beyond theoretical learning to practical application. It’s a tailor-made programme which delivers benefits deriving from the shared experience with peers from NRENs with a similar security maturity level. \nTailored programmes\nEach bootcamp programme is based on pre-defined objectives agreed with each NREN and on the results of the security baseline assessment. Programmes cover the following essential areas: \n\nStructure: understanding the organisational security setup\, roles and responsibilities within NRENs.\nStrategy: developing effective security strategies aligned with NREN goals.\nObjectives: defining clear security objectives to guide implementation.\nKey Performance Indicators (KPIs): measuring progress and success.\nPlanning: creating actionable plans to enhance security posture.\nPolicy: establishing and provide robust security policies and guidelines.
URL:https://vpc.lv/lv/event/geant-security-bootcamp/
ATTACH;FMTTYPE=image/svg+xml:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2025/01/Event-geant-1.svg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20261104T130000
DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20261105T130000
DTSTAMP:20260701T072328Z
CREATED:20260701T072328Z
LAST-MODIFIED:20260701T072328Z
UID:7997-1793797200-1793883600@vpc.lv
SUMMARY:Services and Technology Forum (STF)
DESCRIPTION:A meeting of NREN Access Port Managers (APMs)\, hosted by VPC. The primary purpose of the Services and Technology Forum (STF) is to provide the NREN APMs with the relevant GÉANT service and network information for dissemination within their respective NRENs so as to ensure each NREN is constantly updated with changes to those services that are of importance to a particular NREN.
URL:https://vpc.lv/lv/event/services-and-technology-forum-stf/
LOCATION:Latvijas universitāte (Zinātnes māja)\, Jelgavas iela 3\, Rīga\, LV-1004\, Latvia
ATTACH;FMTTYPE=image/svg+xml:https://vpc.lv/wp-content/uploads/2025/10/logo_banner.svg
END:VEVENT
END:VCALENDAR